L'ancien responsable de l'apprentissage automatique de Slack veut rendre l'IA accessible à toutes les entreprises – TechCrunch

L’ancien responsable de l’apprentissage automatique de Slack veut rendre l’IA accessible à toutes les entreprises – TechCrunch


Adam Oliner, co-fondateur et PDG de Graft, exécutait l’apprentissage automatique dans Slack, où il a aidé à construire l’infrastructure d’IA interne de l’entreprise. Slack n’avait pas les ressources d’une entreprise comme Meta ou Google, mais il y avait encore des tonnes de données à parcourir et c’était leur travail de construire quelque chose à plus petite échelle pour aider l’IA à travailler sur l’ensemble de données.

Avec une petite équipe, il n’a pu construire que ce qu’il a appelé une solution « miniature » par rapport à ses homologues à l’échelle du Web. Cependant, après que lui et son équipe l’aient construit, il s’est rendu compte qu’il était largement applicable et pouvait aider d’autres petites organisations à tirer parti de l’IA et de l’apprentissage automatique sans ressources énormes.

« Nous avons créé une sorte de mini greffe dans Slack pour piloter la recherche sémantique et les recommandations dans tout le produit. Et c’était extrêmement efficace… Et c’est là que nous avons dit, c’est tellement utile et tellement puissant si nous pouvions le mettre entre les mains de la plupart des organisations, nous pensons que nous pourrions vraiment changer la façon dont les gens interagissent avec leurs données et interagissent avec le IA. Oliner me l’a dit.

L’année dernière, il a décidé de quitter Slack et de se lancer seul et a fondé Graft pour résoudre le problème de nombreuses entreprises. Il dit que la beauté de la solution est qu’elle fournit tout ce dont vous avez besoin pour commencer. Ce n’est pas une partie d’une solution ou une solution qui nécessite des plugins pour se terminer. Il dit que cela fonctionne pour les entreprises dès la sortie de la boîte.

« L’objectif de Graft est de rendre l’IA des 1 % accessible aux 99 %. » il a dit. Ce qu’il entend par là, c’est donner aux petites entreprises la possibilité d’accéder à l’IA moderne et de l’utiliser, et en particulier des modèles pré-formés pour certaines tâches spécifiques, ce qui, selon lui, offre un gros avantage.

«Ceux-ci sont parfois appelés modèles de coffre ou modèles de base, un terme qu’un groupe de Stanford essaie d’inventer. Il s’agit essentiellement de très grands modèles pré-entraînés qui encodent une grande quantité de connaissances sémantiques et structurelles sur un domaine de données. Et c’est utile parce que vous n’avez pas à recommencer à zéro à chaque nouveau problème », a-t-il déclaré.

La société est toujours en cours de développement, travaillant avec des clients bêta pour affiner la solution, mais prévoit de lancer un produit plus tard cette année. Pour l’instant, ils ont une équipe de 11 personnes et Oliner dit qu’il n’est jamais trop tôt pour penser à constituer une équipe diversifiée.

Lorsqu’elle a décidé de fonder l’entreprise, la première personne vers laquelle elle s’est tournée était Maria Kazandjieva, une ancienne directrice de l’ingénierie chez Netflix. « J’ai travaillé à la constitution du reste de l’équipe fondatrice et j’ai également embauché d’autres personnes dans un souci de diversité et d’inclusion. Alors, tu sais, juste [the other day]Nous avons discuté avec des communautés de recrutement qui se concentrent sur les femmes et les personnes de couleur, en partie parce que nous pensons que les investissements actuels dans la constitution d’équipes diversifiées faciliteront les choses à l’avenir », a-t-elle déclaré.

Alors que le voyage pour Graft commence, la société a annoncé ce qu’elle appelle un investissement de démarrage de 4,5 millions de dollars dirigé par GV avec l’aide de NEA, Essence VC, Formulate Ventures et SV Angel.



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