Cette startup espère que la photonique nous amènera plus rapidement aux systèmes d'IA – TechCrunch

Cette startup espère que la photonique nous amènera plus rapidement aux systèmes d’IA – TechCrunch


Le problème d’attendre que l’informatique quantique apporte la prochaine vague d’IA est qu’elle arrivera probablement beaucoup plus lentement que les gens ne le souhaiteraient. Les meilleures options suivantes incluent l’accélération des ordinateurs existants d’une manière ou d’une autre, mais il existe désormais un impératif supplémentaire majeur : des systèmes économes en énergie qui signifient que nous ne brûlons pas la planète tout en évoquant la singularité de l’IA.

Pendant ce temps, la vitesse de calcul de l’IA double tous les trois à quatre mois, ce qui signifie que les technologies de semi-conducteurs standard ont du mal à suivre. Plusieurs entreprises travaillent actuellement sur le « traitement photonique », qui introduit la lumière dans le domaine des semi-conducteurs qui, pour des raisons évidentes de « vitesse de la lumière », accélère littéralement tout remarquablement.

Salience Labs est une start-up basée à Oxford qui pense avoir la réponse en combinant un processeur multi-puces ultra-rapide qui intègre une puce photonique aux côtés de l’électronique standard.

Il a maintenant levé un tour de table de 11,5 millions de dollars dirigé par Cambridge Innovation Capital et Oxford Science Enterprises. Oxford Investment Consultants, l’ancien PDG de Dialog Semiconductor Jalal Bagherli, l’ancien membre du conseil d’administration de Temasek Yew Lin Goh et Deeptech Labs, soutenu par Arm, ont également participé.

Salience est une spin-off de l’Université d’Oxford et de l’Université de Münster en 2021, après avoir eu l’idée d’utiliser une large bande passante de lumière pour exécuter des opérations afin de fournir ce qu’elle appelle « des performances de traitement massivement parallèles ». une enveloppe énergétique donnée. . La société affirme que la technologie est hautement évolutive et capable d’empiler jusqu’à 64 vecteurs dans un faisceau lumineux.

Vaysh Kewada, PDG et co-fondateur de Salience Labs, m’a dit : « Cette technologie signifie que nous pouvons faire beaucoup plus de calculs pour la même puissance requise, ce qui signifie des systèmes d’IA fondamentalement plus efficaces. »

Elle pense que le monde a besoin de puces de plus en plus rapides pour augmenter la capacité de l’IA, mais l’industrie des semi-conducteurs ne peut pas répondre à cette demande. « Nous résolvons ce problème grâce à notre architecture exclusive de « calcul en mémoire » qui combine la vitesse ultra-rapide de la photonique, la flexibilité de l’électronique et la fabricabilité du CMOS. Cela inaugurera une nouvelle ère de traitement, où l’IA de supercalcul deviendra omniprésente », a-t-il déclaré.

Ian Lane, associé chez Cambridge Innovation Capital, a ajouté : « Salience Labs rassemble une expertise approfondie dans le domaine de la photonique, de l’électronique et de la fabrication CMOS. Leur approche unique de la photonique offre une puce informatique extrêmement dense sans avoir à redimensionner la puce photonique à de grandes tailles. »

Voici une animation de la photonique activée à l’intérieur de la puce :



Source link

Share iT

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée.