L'intelligence artificielle aide à résoudre, mais souffre d'une pénurie de compétences

L’intelligence artificielle aide à résoudre, mais souffre d’une pénurie de compétences


Nous n’avons pas assez de personnes pour construire les systèmes d’IA capables d’automatiser les domaines d’activité qui n’ont pas assez de personnes.

Ironiquement, alors que l’IA est considérée comme une économie de main-d’œuvre, renforcée pour gérer des tâches de bas niveau ou répétitives pour lesquelles il est difficile de trouver des employés, le déficit de compétences reste le plus grand obstacle à l’adoption de l’IA. . Dans le même temps, l’IA aide également les organisations à faire face aux pénuries de compétences.

C’est le mot de la dernière étude d’IBM portant sur 7 502 cadres à travers le monde, qui montre que les pénuries de compétences en IA ne ralentissent pas nécessairement les choses. Actuellement, 35 % des entreprises déclarent utiliser l’IA dans leur activité, soit une augmentation de quatre points par rapport à 2021.

Les entreprises se tournent vers l’IA pour faire face aux pénuries de main-d’œuvre et de compétences et gagner en efficacité. Deux tiers des professionnels de l’informatique déclarent que leur entreprise utilise des outils d’automatisation pour réduire les tâches manuelles ou répétitives. Dans l’ensemble, près de la moitié des professionnels de l’informatique déclarent que leur entreprise utilise actuellement ou envisage d’utiliser des logiciels ou des outils d’automatisation pour accroître l’efficacité des opérations informatiques (46 %) et des opérations commerciales (46 %) et pour réduire les coûts (45 %).

Dans le même temps, le plus grand obstacle à l’adoption reste les compétences, l’expérience ou les connaissances limitées en IA (34%). Ces compétences doivent inclure la capacité d’expliquer comment l’IA est arrivée à une décision qui reste essentielle pour les entreprises. La plupart des professionnels de l’informatique en 2021 et 2022 disent que pouvoir expliquer comment leur IA est arrivée à une décision est important pour leur entreprise. Le manque de compétences et de formation pour créer et gérer une IA fiable (63 %) et des outils de gouvernance et de gestion de l’IA qui ne fonctionnent pas dans tous les environnements de données (60 %) sont les principaux obstacles auxquels les entreprises sont confrontées pour développer une IA explicable et digne de confiance.

Les graphiques ci-dessous illustrent les cas d’utilisation les plus convaincants de l’IA, ainsi que les principaux obstacles.

Comment votre organisation utilise-t-elle l’IA et l’automatisation pour faire face aux pénuries de main-d’œuvre ou de compétences ?

  • Utilisez des outils d’automatisation pour réduire les tâches manuelles ou répétitives de 65 %
  • Utilisation de solutions basées sur l’IA pour augmenter l’apprentissage/la formation des employés de 50 %
  • Utiliser l’IA pour améliorer le recrutement et les ressources humaines 45 %
  • Utilisation d’outils low-code/no-code pour combler les lacunes en matière de compétences 35 %

Qu’est-ce qui, le cas échéant, entrave l’adoption réussie de l’IA pour votre entreprise ?

  • Nous avons des compétences, une expérience ou des connaissances limitées en matière d’IA 34 %
  • Le prix est trop élevé 29%
  • Nous manquons d’outils/plateformes pour développer des modèles d’IA 25%
  • Les projets d’IA sont trop complexes ou difficiles à intégrer et à faire évoluer 24 %
  • Nous avons trop de complexité de données 24%
  • Nous avons des préoccupations éthiques 15 %

L’IA est en effet une économie de main-d’œuvre, mais son essor nécessite une formation ou une mise à niveau de manière entièrement nouvelle pour concevoir, construire et entretenir ces systèmes.



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